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빅데이터분석기사 실기 제7회 기출문제

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1과목 · 작업형1

  1. 1.[문제 1] 제공된 데이터( training_eval.csv )는 사내 직무교육 수강생들의 과정별 평가 기록입니다. 결측치를 제거한 뒤, 가장 많이 수강한 과정(
  2. 2.[문제 2] 제공된 데이터( crypto.csv )는 77개의 기술적 지표(지표1~지표77)와 시가·종가·거래량으로 구성된 암호화폐 거래 데이터입니다. 종가와의
  3. 3.[문제 3] 제공된 데이터( greenhouse_air.csv )는 스마트팜 온실의 시간대별 공기질 측정 데이터입니다. 이산화탄소 컬럼에 대해 IQR 방식(Q1-

2과목 · 작업형2

  1. 1.제공된 데이터는 프랜차이즈 매장 고객의 구매금액을 예측하는 문제입니다. store_train.csv : 학습용 (피처 + 정답 컬럼 구매금액 ) store_tes

3과목 · 작업형3

  1. 1.[문제 1-1] 제공된 데이터( conch.csv )는 양식 소라 개체의 나이·크기·무게 및 성별 정보입니다. 앞에서부터 210개를 train, 나머지를 test
  2. 2.[문제 1-2] 제공된 데이터( conch.csv )는 양식 소라 개체의 나이·크기·무게 및 성별 정보입니다. 앞 210개(train)로 성별 ~ 나이 + 길이
  3. 3.[문제 1-3] 제공된 데이터( conch.csv )는 양식 소라 개체의 나이·크기·무게 및 성별 정보입니다. train(앞 210개)으로 성별 ~ 무게 로지스틱
  4. 4.[문제 2-1] 제공된 데이터( vehicle.csv )는 차량의 연비 및 주행 관련 측정값입니다. 연비와 다른 변수들 간의 상관계수를 구하고, 연비와 상관관계가
  5. 5.[문제 2-2] 제공된 데이터( vehicle.csv )는 차량의 연비 및 주행 관련 측정값입니다. 엔진출력이 100 미만인 데이터만 사용하여 연비를 종속변수,
  6. 6.[문제 2-3] 제공된 데이터( vehicle.csv )는 차량의 연비 및 주행 관련 측정값입니다. 엔진출력이 100 미만인 데이터로 적합한 다중선형회귀모형(연비

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