빅데이터분석기사 필기 제3회 기출문제
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빅데이터 분석 기획
- 1.소셜 데이터, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터를 저장하는 데 주로 활용되며, 아파치 재단의 Cassandra가 대표적인 예로 꼽히는 시스템은 무엇인가?
- 2.데이터 분석 마스터 플랜(로드맵)을 수립할 때 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?
- 3.다음 보기 가운데 개인정보에 해당한다고 보기 가장 어려운 것은?
- 4.원천 데이터 소스에서 데이터를 뽑아내고, 분석하기 쉬운 형태로 변환한 뒤, 그 결과 데이터를 목표 시스템에 적재하는 역할을 수행하는 핵심 구성요소(기술 및 도구)
- 5.다음 보기 가운데 데이터 비식별화 기법에 해당하지 않는 것은?
- 6.데이터 과학자(Data Scientist)가 갖추어야 할 기본 소양으로 보기 어려운 것은?
- 7.데이터 전처리 단계에서 이루어지는 데이터 스케일링(Data Scaling)에 관한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 8.아파치 하둡(Apache Hadoop)의 작업을 관리하는 워크플로우 도구로 알맞은 것은 무엇인가?
- 9.개인정보 처리자에게 금지되는 행위로 가장 옳지 않은 것은?
- 10.다음 중 데이터를 수집할 때 고려해야 할 사항으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 11.데이터 분석 시스템 구현 방법을 활용할 때, 빅데이터 분석절차를 올바른 순서로 나열한 것은?
- 12.다음 중 빅데이터의 대표적 특성으로 알려진 3V에 해당하지 않는 것은?
- 13.아래 보기에서 설명하고 있는 규제의 명칭으로 옳은 것은? 보기 유럽 연합의 법률로, 유럽 연합 또는 유럽경제지역에 속한 모든 개인의 사생활과 개인정보를 보호하기
- 14.한 기업이 다른 기업으로부터 별도의 인터페이스를 거쳐 데이터(개인정보 수집과 이용에 동의한 데이터)를 전달받고, 이를 기반으로 여러 서비스(금융기업 간 개인정보
- 15.아래 내용이 설명하는 빅데이터 분석 업무는 무엇인가? 보기 데이터 분석으로 개선사항을 도출하고자 분석 대상 과제의 현황을 파악 분석대상 과제의 문제점 파악을 위해
- 16.재현 데이터(Synthetic Data)에 관한 설명 중 가장 적절한 것은 무엇인가?
- 17.아래에서 설명하고 있는 데이터 품질관리 특성으로 옳은 것은? 보기 실세계에 존재하는 객체(사건, 사물, 개념 등)의 값이 오류 없이 저장되어 있는 것을 의미함 분
- 18.조직의 의사결정 지원을 목적으로 널리 활용되는 데이터웨어하우스(Data Warehouse)의 주요 특징에 해당하지 않는 것은?
- 19.전통적인 인공지능과 최신 인공지능을 비교한 설명 중 가장 적절한 것은?
- 20.데이터 분석을 목적으로 데이터 수집과 저장 계획을 세울 때 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?
빅데이터 탐색
- 21.다음 그림과 같이 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 분포 그래프에 대한 설명 중 옳은 것은?
- 22.유의확률(Significance Probability)에 관한 설명으로 옳은 것은 다음 중 무엇인가?
- 23.탐색적 데이터 분석 단계에서 산출한 대푯값들에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 24.\(n\)개의 표본을 이용해 계산한 표본평균(\(\overline{X}\))의 정규분포 근사화에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 25.기술 통계학에서 활용되는 통계량인 범위, 중앙값, 최빈값, 평균 가운데 나머지와 성질이 다른 하나는?
- 26.유의수준(Significance Level)의 개념을 가장 올바르게 설명한 것은?
- 27.아래 그림을 활용해 주성분 분석 기반의 영상인식 시스템을 구축하려고 한다. 픽셀값으로부터 산출한 이미지의 특성값(공분산 행렬, \(A\))과 고유벡터(Eigenv
- 28.서로 독립인(\(Cov(X,\ Y){=}0\)) 두 확률변수 \(X\)와 \(Y\)가 포아송분포를 따르고, 평균은 각각 \(E(X){=}4\), \(E(Y){=}
- 29.데이터 정제 단계에서 이루어져야 하는 작업으로 알맞은 것은 다음 중 무엇인가?
- 30.주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)은 차원축소에 활용되는 기법이다. 이때 사용되는 공분산 행렬에 관한 설명 중 옳지 않은
- 31.다음 중 데이터 분석 시 표본조사 방법 대신 전수조사를 실시해야 하는 경우로 가장 적절한 것은?
- 32.주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 33.중심극한정리(Central Limit Theorem)에 관한 설명 중 가장 적절한 것은?
- 34.변수 처리 과정에서 활용되는 차원축소(Dimensionality Reduction)에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 35.박스칵스 변환(Box-cox Transformation)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 36.점추정(Point Estimation)에 사용되는 추정량이 갖추어야 할 주요 성질(추정량 결정기준)에 해당하지 않는 것은 다음 중 무엇인가?
- 37.기술통계에서 대표값으로 흔히 쓰이는 평균(Mean)에 관한 설명 중 옳은 것은?
- 38.확률적 근거에 기반하여 표본을 뽑는 확률표본추출방법 가운데, 집단 내부는 이질적이고 집단 사이는 동질적인 특성을 보이는 방법은 무엇인가?
- 39.다음 중 상관계수의 기본 개념에 대한 설명으로 올바른 것은?
- 40.다음 중 불균형 데이터(Imbalanced Data)에 관한 설명 중 적절하지 않은 것은?
빅데이터 모델링
- 41.다음 그림에 제시된 인공신경망에서 활성화 함수가 출력하는 결과 가운데 \(Y_3\)의 값은 얼마인가? [단, Output \(Y{=}(Y_1,\ Y_2,\ Y_3
- 42.다음 자료는 5명의 의사가 네 가지 혈압 치료약(A, B, C, D)에 대해 매긴 선호도 서열을 정리한 것이다. 이 자료를 Friedman(프리드만) 검정으로 분
- 43.회귀분석을 할 때 독립변수들 간의 강한 상관관계 때문에 나타나는 다중공선성(Multicollinearity) 문제에 대한 해결 방법으로 적절하지 않은 것은 다음
- 44.딥러닝 기법 중 하나인 심층신뢰신경망(DBN, Deep Belief Network)에 관한 설명 가운데 옳은 것은?
- 45.사회연결망 분석(Social Network Analysis)에서 노드의 중심성(Centrality)을 평가하는 척도에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 46.시계열 자료에서 서로 다른 시차 값(Lagged Value) 간의 선형관계를 파악하는 데 활용되는 것은 무엇인가?
- 47.목표변수가 이산형일 때 의사결정나무 분석모형을 적용하는 경우, 활용되는 검정 방법에 해당하지 않는 것은?
- 48.커널 함수(Kernel Function)에 관한 다음 설명 가운데 옳지 않은 것은?
- 49.심층신경망을 이용한 딥러닝 분석에서 비용함수 최소화를 위해 활용하는 경사하강법(Gradient Descent) 기법에 해당하지 않는 것은?
- 50.아래 상황에서 사용하기에 알맞은 비모수 검정 방법은 무엇인가? 보기 우리나라 대학생의 IQ 중앙값은 115이다. K대학 학생들의 IQ 중앙값이 115 이상이라는
- 51.분류의 정확도를 향상시키기 위해 여러 분류 모형의 결과를 결합하는 앙상블 분석(Ensemble Analysis)이 활용된다. 앙상블 분석모형의 설계에 사용되는 학
- 52.다음은 단순회귀분석 결과에서 모형의 유의성을 검정하고자 만든 분산분석표(ANOVA, Analysis of Variance)이다. 아래 설명 가운데 옳지 않은 것은
- 53.시계열 데이터 분석에 활용되는 자기회귀 누적이동평균모형(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average)에 관한 설명 중 옳
- 54.모집단에 대해 정규분포를 가정하기 어려운 상황에서, 짝을 이룬 표본(대응표본)에 대한 비모수 검정 방법으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
- 55.인공신경망 모델에서 학습으로 결정되지 않고 사용자가 미리 직접 설정해야 하는 하이퍼파라미터는 무엇인가?
- 56.서포트벡터머신(SVM, Support Vector Machine)은 서로 다른 분류에 속한 데이터 간의 간격(Margin)을 최대로 하는 평면을 찾고 이를 기준으
- 57.딥러닝에서 활용하는 소프트맥스(Softmax) 활성화 함수에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 58.아래 설명에 부합하는 인공신경망의 활성화 함수는 무엇인가? 보기 유한한 구간 (a, b) 내의 한정된 값을 반환하며, a와 b로는 주로 0과 1이 사용된다. 정의
- 59.다음 설명과 해당 기법의 연결이 올바른 것은? 보기 (가) 합성곱 연산을 사용 Feature Map을 활용하여 학습 로봇 이미지 인식, 컴퓨터 비전, 영상분석 및
- 60.인공신경망의 활성화 함수(Activation Function)에 관한 설명 중 옳은 것은 무엇인가?
빅데이터 결과 해석
- 61.아래 보기에서 설명하고 있는 교차검증 방법은 무엇인가? 보기 주어진 데이터세트를 무작위(Random)로 서로 겹치지 않는 두 부분으로 나눈다. 한쪽은 모형의 학습
- 62.아래는 혼동행렬(Confusion Matrix)을 나타낸 표이다. 이를 바탕으로 계산한 민감도(Sensitivity)와 정밀도(Precision)의 값이 올바르게
- 63.예측 모형의 예측오차(\(y_i-\widehat{y}_i\))를 측정하는 지표 중 하나인 평균절대백분오차비율(MAPE, Mean Absolute Percentag
- 64.특정 통계 수치를 바탕으로 지도의 면적을 왜곡시켜 표현하는 시각화 기법으로, 지도에 의한 비교 통계도라고도 불리는 것은 무엇인가?
- 65.다음 중 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)에 관한 설명 가운데 적절하지 않은 것은?
- 66.다음 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 및 AUC(Area under the Curve)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을
- 67.빅데이터 서비스(또는 비즈니스) 모델을 활용했을 때 기대되는 효과로 적절하지 않은 것은?
- 68.다음에서 설명하는 시각화 기법으로 옳은 것은? 보기 서로 다른 변수들 간에 존재하는 연관성을 표현 광고비 지출액과 매출액 사이의 관련성 표현 스캐터 플롯, 행렬,
- 69.아래 표는 머신러닝 모델의 성능 평가를 위한 혼동행렬(Confusion Matrix)이다. 실제 긍정(Positive) 범주 가운데 모델이 긍정으로 정확히 예측(
- 70.데이터 분석결과를 시각화하는 것에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은?
- 71.참/거짓, 양성/음성, 남성/여성처럼 두 가지 범주로 분류하는 이진분류기의 성능 평가에는 혼동행렬(Confusion Matrix)이 활용된다. 다음 중 혼동행렬을
- 72.아래 표는 머신러닝 모델의 성능 평가를 위해 만든 혼동행렬(Confusion Matrix)이다. 실제 부정(Negative)인 범주 가운데 부정으로 정확하게 예측
- 73.다음 보기 가운데 데이터 분석결과를 시각화하는 기법으로 보기 어려운 것은?
- 74.학습 데이터를 기반으로 교차 검증 방법을 활용하여 데이터 분석모형을 개발할 때, 다음 중 옳지 않은 설명은 무엇인가?
- 75.아래 보기의 설명에 각각 해당하는 데이터 분석 방법으로 알맞은 것은? 보기 (가) 뉴턴의 관성의 법칙에 의하면 관성은 물체의 질량(무게)에 정비례하며, 물체의 질
- 76.다음 거래 데이터세트(Data Set)가 있을 때, 연관규칙 '오렌지, 사과 ⇒ 자몽'의 지지도와 신뢰도를 구하면 각각 얼마인가? 보기 {오렌지
- 77.모집단이 특정 확률분포를 따른다는 가정이 타당한지를 검정하는 적합도 검정에서, 실제 관측도수(\(O_i\))와 확률분포에서 계산된 기대도수(\(E_i\))를 이용
- 78.다음 보기 중 관계 시각화에 해당하는 기법은 무엇인가?
- 79.인공신경망을 분석할 때 과적합을 방지하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은?
- 80.시계열 데이터를 구성하는 주요 성분(패턴)에 해당하지 않는 것은 무엇인가?
꿈라CBT